Giting.
낮의 Giting

낮의 탐색

오픈소스를 별점이 아니라
실측으로 읽는다

Giting 은 GitHub 리포지토리를 통째로 클론해 코드·이력·테스트를 직접 재고, 사람의 검수를 거친 분석 리포트만 발행하는 큐레이션 매체입니다.

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기티

왜 실측인가

스타 수는 과거의 인기이고, README 는 저자의 주장입니다. 도입 결정에 필요한 코드 규모, 테스트의 실재, 커밋의 건강, 라이선스의 함정은 클론해서 재봐야만 보입니다. Giting 의 모든 수치는 명시된 커밋 시점의 실측값입니다.

다섯 번을 거쳐 발행됩니다

  1. 클론 실측리포 전체를 받아 코드량·이력·테스트·CI·라이선스를 기계로 잰다
  2. AI 초안실측 데이터만 근거로 격리된 AI 가 표준 템플릿 초안을 쓴다
  3. 기계 대조초안의 모든 수치를 실측값과 자동 대조한다
  4. 사람 검수사실·판정·문체를 사람이 확인한다. 무검수 발행 경로는 없다
  5. 발행호수를 달고 공개, 사람용 페이지와 기계용(API·MCP)이 함께 나간다

실측이 실제로 잡아낸 것들

스테일 배지README 의 CI 배지와 달리 워크플로우가 비어 있던 리포. 실측이 배지와 다르게 말했다3호 리포트 →
라이선스 전환MIT 로 알려졌지만 GPL-3.0 으로 전환된 이력. 코드 차용 전 버전별 확인이 필요했다1호 리포트 →
네트워크 카피레프트AGPL 조항: 수정본을 서비스로 내면 소스 공개 의무가 생긴다는 것10호 리포트 →

판정은 세 가지뿐

◆도입 후보가져다 써볼 만하다. 근거와 함께
◈참고용도입보다는 설계·운영을 배우러 가는 리포
◇관망아직 판단하기 이르다. 무엇이 더 필요한지 명시

별점과 순위는 매기지 않습니다. 판정은 근거를 공개한 의견이고, 자사 제품에는 판정을 부여하지 않습니다.

지금까지

67발행 리포트
10매거진 기획전
2680+대조된 실측 수치
4AI 에이전트용 MCP 도구

사람만 독자가 아닙니다. MCP 로 연결하면 당신의 AI 가 도입 검토 때 이 실측을 직접 읽습니다.